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Fundamentos de la ciencia de datos
- Introducción a la programación con Python
- Introducción a SQL
- Fundamentos matemáticos para la ciencia de datos
- Fundamentos de cálculo y álgebra lineal aplicados al machine learning
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Análisis y procesamiento de datos
- Análisis de negocio para planteamiento de hipótesis
- Técnicas de recolección de datos
- Operaciones comunes de manipulación de datos
- Transformación a datos ordenados (tidy data)
- Limpieza de datos con Python (problemas más comunes)
- Análisis exploratorio de datos con herramientas de visualización
- Fundamentos de probabilidad en el análisis de datos.
3
Recolección y visualización de datos
- Importación de datos mediante descarga de archivos, desde una API web, scrapping de datos en sitios
web y recolección de datos desde bases SQL, NoSQL y orientadas a grafos.
- Unificando datos provenientes de distintas fuentes.
- Razones para visualizar datos y tipos de gráficas según el tipo de dato.
- Introducción a matplotlib y seaborn.
- Operaciones básicas para preparar nuestros datos.
- Análisis exploratorio de datos y estadística descriptiva con gráficas.
- Describir información relacionada con el desarrollo de software.
- Intercambiar información acerca de la lógica, sus principios y métodos.
- Identificar información acerca de la historia del software y sus características.
- Hacer sugerencias en el contexto de compartir ideas relacionadas con el desarrollo de software.
- Identificar características relacionadas con el desarrollo de software.
- Entender información esencial acerca de conceptos, principios y metodologías.
- Hablar acerca de técnicas de programación, casos de uso, tipo y secuencias.
- Intercambiar información acerca de conceptos y principios en el desarrollo de software.
- Intercambiar información relacionada con el desarrollo de software y los lenguajes de programación.
- Dar información detallada relacionada con la historia de los lenguajes de programación en diferentes
periodos.
- Explicar rasgos fundamentales relacionados con los lenguajes de programación en diferentes
contextos.
- Hablar de temas particulares y específicos relacionados con el desarrollo de software.
- Explicar en detalle cómo funcionan diferentes lenguajes de programación.
1
DESARROLLO DEL PERFIL, APLICACIONES Y PORTAFOLIO
- Acompañamiento en procesos de selección con nuestros aliados.
- Creación de tu marca personal.
- Activación en redes profesionales.
- Dashboard de seguimiento a ofertas laborales.
- Negociaciones laborales y salariales.
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ESTRATEGIA DE CARRERA Y LIDERAZGO
- Alineación de tus talentos, propósito y habilidades.
- Aterrizar plan de carrera.
- Construcción de redes de contacto.
- Plan y proyecciones económicas de carrera.
- Desarrollo de habilidades del siglo 21.
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COMPETENCIAS SOCIOEMOCIONALES PARA EL TRABAJO
- Aprender a aprender
- Administrar energía y alcanzar sueños
- Mentalidad de crecimiento y determinación
- Uso del tiempo para equilibrio
- Decidir por prioridad e importancia para crecer
